Aprender a describir los resultados de fenómenos aleatorios.
Saber determinar las medidas de centralización y de dispersión de una población o una muestra.
Conocer la representación de distribuciones de datos unidimensionales y bidimensionales, así como determinar ajustes lineales mediante mínimos cuadrados.
Saber calcular la probabilidad de un suceso.
Conocer y usar las principales distribuciones de probabilidad, tanto discretas como continuas.
Conocer los métodos estimación de máxima verosimilitud y las distribuciones asociadas a las poblaciones normales.
Saber estimar la media y la varianza de una población normal.
Determinar los intervalos de confianza para la media y para la varianza de una población normal.
Saber realizar estimaciones para poblaciones no normales dependiendo de las muestras.
Poder realizar contrastes de hipótesis relativas a la media y a la varianza de una población normal.
Utilizar contrastes no paramétricos.
Conocer y aplicar el análisis de varianza.
Saber realizar el estudio de regresión lineal y de la correlación lineal.
