Para aquellos alumnos que quieran profundizar en algún campo concreto, dentro de el proyecto CVONLINE mencionado en el apartado de bibliografía básica, hay información complementaria correspondiente a cada uno de los temas tratados en este curso y aplicaciones de los mismos. En especial, os recomendamos la siguiente referencia MACHINE VISION. Ramesh Jain, Rangachar Kasturi, Brian G. Schunck Published by McGraw-Hill, Inc., ISBN 0-07-032018-7, 1995 ( http://www.cse.usf.edu/~r1k/MachineVisionBook/MachineVi sion.pdf).
La asignatura tiene un carácter eminentemente práctico, por lo que se utilizará el entorno de programación de MATLAB/OCTAVE para la implentación de algoritmos relacionados con los distintos temas de la asignatura y su uso en aplicaciones. Tanto MATLAB como OCTAVE cuentan con abundante documentación tanto de los fundamentos teóricos como de ejemplos de uso de los operadores.
