Habilidad para formular problemas de optimización, que permitan la toma de decisiones, así como la construcción de modelos matemáticos a partir de situaciones reales.
Conocer los elementos básicos de los modelos matemáticos para representar sistemas reales.
Adquirir destreza en la manipulación de los modelos mediante métodos matemáticos, a fin de ganar conocimiento sobre el sistema modelado.
Saber interpretar los resultados proporcionados por el modelo y saber cómo aplicarlos al sistema real.
Conocer los elementos del modelo de programación no lineal,distinguir sus hipótesis fundamentales y el dominio de sus aplicaciones.
Saber resolver teóricamente el modelo de programación no lineal.
Conocer los principales algoritmos para la resolución práctica de problemas de programación no lineal.
Adquirir habilidad práctica en el manejo de dichos algoritmos y en la interpretación de sus resultados.
Conocer diversos modelos de optimización que se pueden plantear en una red.
Saber aplicar los algoritmos de resolución de modelos de optimización en redes.
