Conocerá los conceptos fundamentales del procesado de señales y de la teoría de filtrado optimo, tanto en su formulación en tiempo discreto como en tiempo continuo.
Estará capacitado para analizar y diseñar sistemas de filtrado e identificación, utilizando la metodología del filtro de Kalman.
Estará capacitado para analizar y diseñar sistemas de identificación de procesos desde la perspectiva de la optimización, utilizando entre otros el método de los mínimos cuadrados y su variante que introduce el denominado factor de olvido para procesos de dinámica variable con el tiempo.
Estará capacitado para analizar y diseñar sistemas de identificación de procesos desde la perspectiva de la estabilidad, y sus diferentes variantes dependiendo del contexto de operación del proceso.
Experimentará los conceptos expuestos en la asignatura a través de la realización de ejercicios en simulación.
Conocerá los enfoques prácticos que deben de tenerse en cuenta en la aplicación de las metodologías previas a procesos reales mono y multivariables.
