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Subject code : 71024062
Contenidos del tema 1:
1.1: Ajustar datos con un polinomio como ejemplo de partida 1.2: Teoría de la probabilidad 1.3: Selección de modelos 1.4: La maldición de la dimensionalidad 1.5: Teoría de la decisión 1.6: Teoría de la información 1.7: Distribuciones de probabilidad
Contenidos del tema 2:
2.1: Modelos basados en funciones de base lineales 2.2: La descomposición sesgo-varianza 2.3: Regresión lineal Bayesiana 2.4:Comparación Bayesiana de Modelos 2.5:La aproximación de la evidencia
Contenidos del tema 3:
3.1: Funciones discriminantes 3.2: Modelos Generativos Probabilísticos 3.3: Modelos discriminantes probabilísticos 3.4: La aproximación de Laplace y su utilidad para comparar modelos 3.5: Regresión Logística Bayesiana