-- Adquirir práctica en la modelización de problemas.
-- Comprender contextos y situaciones e interpretarlos mediante la herramienta matemática.
-- Plantear estrategias de resolución de los problemas heurísticas y algorítmicas.
-- Conocer la interelación y los desarrollos recientes del Cálculo de probabilidades y sus modelos no estadísticos.
Conocimientos prácticos o destrezas:
-- Perfeccionar los fundamentos del Cálculo de probabilidades y dominar técnicas de Modelización estocastica.
Actitudes:
-- Apreciar el valor formativo y cultural de la aplicaciones probabilísticas, estadísticas, modelización y computación
A lo largo de su estudio, el alumno deberá estar particularmente atento a lograr satisfactoriamente los principales resultados de aprendizaje de la asignatura, que son:
Dominar las propiedades fundamentales de los modelos de probabilidad discretos y continuos;
Saber hacer cálculos de probabilidades y esperanzas para estos modelos;
Ser capaz de modelar situaciones reales mediante modelos matemáticos de probabilidad;
Desarrollar un enfoque intuitivo de los problemas probabilísticos;
Dominar las principales aproximaciones discretas a distribuciones continuas;
Manejar las leyes elementales de los grandes números.
Construir y estudiar las características principales de los modelos estocásticos de problemas reales
