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Subject code : 71024079
1.1. Repaso de teoría de la probabilidad 1.2. Método bayesiano ingenuo 1.3. Repaso de teoría de grafos 1.4. Definición de red bayesiana 1.5. Interpretación probabilista e interpretación causal de un grafo
2.1. Plantemiento del problema 2.2. Eliminación de variables 2.3. Agrupamiento 2.4. Inversión de arcos 2.5. Métodos estocásticos
3.1. Construcción de redes causales con conocimiento experto 3.2. Modelos canónicos 3.3. Aprendizaje automático a partir de bases de datos
4.1. Fundamentos de teoría de la decisión 4.2. Diagramas de influencia y árboles de decisión 4.3. Otros métodos de evaluación de diagramas de influencia 4.4. Construcción de diagramas de influencia
5.1. Aplicaciones en medicina 5.2. Aplicaciones en informática educativa e interfaces inteligentes 5.3. Aplicaciones en seguridad informática y vigilancia 5.4. Aplicaciones en ingeniería y visión artificial 5.5. Otras aplicaciones
