El trabajo desarrollado en la primera parte de la asignatura (métodos espectrales) es completamente práctico e individual, y esencialmente computacional. Por lo tanto, es un requisito absolutamente imperativo el manejo de algún lenguaje o programa de cálculo numérico. Por las características de estos métodos, se recomienda el uso de programas de cálculo simbólico como Maple, Mathematica o versiones similares de distribución gratuita como Maxima (programa que se enseña en la asignatura Física Computacional I del primer curso del grado en Físicas). No obstante, también es posible realizar el trabajo de esta parte de la asignatura utilizando otros progamas de cálculo numérico como Matlab (o su versión libre Octave) o lenguajes de programación como Python.

Ya abordando cuestiones más generales, para el estudio con aprovechamiento de esta asignatura resulta más que recomendable tener un buen dominio de ecuaciones diferenciales en derivadas parciales, ecuaciones diferenciales ordinarias y análisis funcional (temas incluidos en las asignaturas de métodos matemáticos del grado en física, y en las asignaturas de espacios de Hilbert y ecuaciones diferenciales del grado en matemáticas), ya que las ecuaciones diferenciales son el lenguaje que estaremos empleando durante todo el curso.