Esta asignatura no tiene Prueba de Evaluación Continua.

Para aprobar la asignatura será necesario realizar un trabajo práctico de temática libre, en el que se utilice una o varias de las técnicas de Machine Learning aprendidas en el curso.

Previamente a la realización del trabajo, el alumno deberá enviar al equipo docente un breve documento con la propuesta del trabajo, indicando claramente cuáles son sus objetivos, las fuentes de datos que se utilizarán, la técnica que se empleará y las conclusiones que espera obtener a priori.

En todo caso, el trabajo deberá desarrollarse aplicando los conocimientos teóricos y empirícos estudiados a una situación real, buscando así desarrollar las habilidades que le capaciten para alcanzar los objetivos perseguidos en la asignatura. 

A modo de orientación se propone como estructura de índice para el trabajo la siguiente:

1. Introducción. Motivación y objetivos del trabajo.
2. Descripción y justificación de la técnica o técnicas utilizadas.
3. Desarrollo de la investigación.
4. Análisis y evaluación de los resultados obtenidos.
5. Conclusiones.
6. Bibliografía.
7. Anexo conteniendo todo el código empleado.

La nota final de la asignatura se obtendrá como el resultado de la evaluación del trabajo realizado.