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Subject code : 68053025
Dedicado a la aritmética finita (usada por los computadores) y a la estabilidad numérica (que permite seleccionar los algoritmos que son válidos).
Se estudiarán métodos directos básicos parar la resolución numérica de un sistema de ecuaciones. También se tratarán los métodos iterativos clásicos y previamente los métodos de solución de una ecuación. En concreto los apartados, entre otros, incluyen: métodos de la falsa posición y de la secante; raíces de polinomios y análisis del error o condición de un sistema lineal.
Tema dedicado a la aproximación de funciones. Se estudiará teoría y aplicaciones de mínimos cuadrados lineales (en general), ajuste por regresión, interpolación y extrapolación y transformada discreta de Fourier. Esos son los temas más importantes.
Dedicado a la aproximación de la integral de una función en un intervalo. En concreto, se presentan la reglas de Simpson, integración con segmentos desiguales. Cuadratura de Gauss entre otros métodos.
Se estudian los métodos de Rung-Kutta, de Euler. Se trabaja la resolución numérica de sistemas de EDO (incluso de orden mayor que uno), conceptos de rigidez o los métodos de pasos múltiples. Se finaliza con problemas de valores propios.
En este último apartado de contenidos, se presenta la teoría de optimización asociada a diversos problemas, desde un punto de vista práctico. Poniéndo especial atención a los métodos de resolución de problemas con y sin restricciones.
Se utilizarán paquetes informáticos para la simulación y el cálculo numérico en ingeniería de la Energía.
En el Curso Virtualse puede encontrar la información relativa a qué contenidos son los de mayor dificultad así como qué temporalización de estudio se recomienda para organizar el estudio en 12 semanas.
Se puede encontrar material de apoyo al estudio y al aprendizaje de tipo audiovisual así como otro tipo de material elaborado por el equipo docente.