¿Qué conocerá y qué será capaz de hacer el estudiante al finalizar el curso?

En cuanto a conocimientos teóricos:

• Adquirir una perspectiva computacional de los conocimientos actuales.
• Comprender contextos y situaciones e interpretarlos mediante la herramienta matemática.
• Plantear estrategias de resolución de los problemas heurísticas y algorítmicas.
• Conocer la interelación y los desarrollos recientes del Cálculo de probabilidades y la Optimización con la Ciencia de los computadores.

En cuanto a conocimientos prácticos o destrezas:

• Dominar los fundamentos de Cálculo de probabilidades y Optimización matemática.
• Apreciar el valor formativo y cultural de la aplicaciones probabilísticas, estadísticas y de la Optimización a la computación.

Resultados de aprendizaje, tal y como se especifican en la memoria de la titulación

De los resultados de aprendizaje definidos en la materia, esta asignatura incide principalmente en los siguientes:

• (RA1) Modelizar problemas sobre estructuras matemáticas básicas y fórmulas.
• (RA5) Manejar las técnicas básicas de recuento y calcular probabilidades de sucesos.
• (RA6) Conocer los conceptos de variable aleatoria y estadística. Realizar y discutir análisis elementales de datos.
• (RA7) Comprender los conceptos de estimación y de contraste de hipótesis, así como sus usos.
• (RA8) Saber utilizar herramientas informáticas para la consolidación y uso de los conceptos de la materia, en un contexto de trabajo colaborativo.