1.1 Introducción
1.2 La Inteligencia Artificial como Ciencia y como Ingeniería de Conocimiento
1.3 Perspectiva histórica: fundamentos y metodología
1.4 Paradigmas actuales en Inteligencia Artificial
1.5 El conocer humano y el conocer de las máquinas
1.6 Algunas sugerencias

2.1 Introducción
2.2 Algunos ejemplos
2.3 Formulación de problemas de búsqueda
2.4 Métodos de búsqueda sin información

3.1 Introducción
3.2 Búsqueda primero el mejor
3.3 El algoritmo A*
3.4 Búsqueda con memoria limitada
3.5 Algoritmos voraces
3.6 Algoritmos de ramificación y poda
3.7 Algoritmos de mejora iterativa o búsqueda local

4.1 Introducción: ¿Por qué la Lógica?
4.2 Lógica proposicional
4.3 Lógica de primer orden
4.4 Extensiones de las lógicas clásicas
4.5 Aplicaciones: el ejemplo de las lógicas temporales
4.6 Introducción a los conjuntos borrosos
4.7 Conjuntos borrosos
4.8 Semántica de los conjuntos borrosos
4.9 Teorías de conjuntos borrosos

5.1 Introducción
5.2 Componentes básicos de los Sistemas Basados en Reglas
5.3 Inferencia
5.4 Técnicas de equiparación
5.5 Técnicas de resolución de conflictos
5.6 Ventajas e inconvenientes
5.7 Dominios de aplicación

6.1 Introducción
6.2 Redes Semánticas
6.3 Inferencia de conocimiento en redes semánticas
6.4 Marcos
6.5 Inferencia de conocimiento en Sistemas Basados en Marcos