MINERÍA DE TEXTO CON R. APLICACIONES Y TÉCNICAS ESTADÍSTICAS DE APOYO
Autor/es:
GIL PASCUAL, Juan Antonio
ISBN: 978-84-362-7711-1 Num. páginas: 320 Año Edición: 2021 Colección: CIENCIAS SOCIALES Y JURÍDICAS Código UNED: 0102096CT01A01 Editorial: UNED Formato: Papel, PDF
P.V.P.: 14,25
P.V.(sin iva): 13,70
Incluye un 5% de descuento
Compra el formato e-book por 6,65
Este libro se recomienda en:
Asignatura
Grado
Bibliografía
METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA
MÁSTER DE LA FACULTAD DE EDUCACIÓN
Complementario
Comentario: En el contexto de la sociedad actual de la información los datos no estructurados toman
especial relevancia. El extraer información relevante de opiniones volcadas en páginas
web resulta de encuestas a usuarios de hoteles, restaurantes, centros comerciales,
centros docentes, etc. Influyen de forma decisiva en las orientaciones comerciales de los
mismos. En suma, aquellos registros de información textual donde el tratamiento de los
mismos de forma manual resulta en cierta forma inabordable necesitan de una herramienta
de ayuda. Para conseguir ese fin existe un conjunto de paquetes del programa
informático- estadístico R que dan solución global a las necesidades de captar y tratar la
información relevante obtenida. Por tanto, la minería de textos con R tiene como objetivo
general facilitar la extracción y tratamiento de información textual para la investigación,
siendo herramientas estadísticas de minería de datos las que completan el proceso.