El máster se puede cursar dentro de una de las dos especialidades definidas (ver más abajo) o combinando asignaturas de ambas especialidades. En este último caso, el título de máster se expide sin especialidad. Es muy importante que el estudiante realice la elección de cómo quiere cursar el máster (con o sin especialidad) antes de proceder a seleccionar las asignaturas que matricula, porque si su elección es mixta, no se podrá emitir el título con mención de especialidad.
A. Especialidad de Sistemas inteligentes de diagnóstico, planificación y control
Asignaturas (6 créditos cada una; todas semestrales; optativas)
Métodos Simbólicos.
Métodos Lógicos de Automatización del Razonamiento.
Métodos Probabilistas.
Métodos Neuronales Bioinspirados.
Métodos de Aprendizaje en IA.
Computación Evolutiva.
Visión Artificial.
Robótica Perceptual y Autónoma.
Minería de datos.
Descubrimiento de información en textos.
Procesamiento del Lenguaje Natural.
Aplicaciones de la IA para el desarrollo humano y sostenible.
Trabajo de investigación: 30 créditos; semestral; obligatorio.
B. Especialidad de Enseñanza-Aprendizaje, Colaboración y Adaptación
Asignaturas (6 créditos cada una; todas semestrales; optativas)
Minería de datos.
Interfaces adaptativos
Sistemas adaptativos en educación
Usabilidad y accesibilidad de sitios web
Computer-Assisted Language Learning
Entornos de aprendizaje y modelado basados en estándares
Métodos de aprendizaje en IA
Trabajo de investigación: 30 créditos; semestral; obligatorio.
Como parte de la formación del Master se contempla la participación de los alumnos en congresos nacionales o internacionales. Para facilitarlo se abrirán convocatorias para solicitar ayudas económicas para la inscripción y el viaje de los alumnos que presenten trabajos a congresos. En la actualidad, las ayudan se conceden a alumnos cuyo proyecto de investigación ha sido finalizado y defendido como Trabajo Fin de Máster. Esto tiene como objetivo acreditar la relevancia de los resultados y fomentar la continuación de los estudios de máster dentro del programa de doctorado.
