Los potenciales solicitantes de admisión deben recordar que el Máster en Investigación en Inteligencia Artificial está fundamentalmente orientado a la investigación, es decir, no se trata de un máster profesional. En ese sentido, aunque se impartan conocimientos útiles en el desempeño de profesiones relacionadas con el sector de las Tecnologías de la Información y de la Computación, alineados habitualmente con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (especialmente con los ODS 2 salud y bienestar, ODS 3 educación de calidad y ODS 11 ciudades y comunidades sostenibles en los que los profesores del máster desarrollan sus investigaciones), nuestra vocación es formar futuros científicos que, de darse una serie de condicionantes, puedan acometer una tesis doctoral en nuestro u otro programa.
Al terminar los estudios de Máster, el alumno debe conocer:
Los fundamentos de la Inteligencia Artificial y las fronteras actuales en investigación.
Un conjunto de métodos y técnicas, tanto simbólicas como conexionistas y probabilistas, para resolver problemas propios de la Inteligencia Artificial.
Los procedimientos específicos de aplicación de estos métodos a un conjunto relevante de dominios (educación, medicina, ingeniería, sistemas de seguridad y vigilancia, etc.) que representan las áreas más activas de investigación en IA.
El grado de pertinencia de las diferentes técnicas del mundo de la IA para un problema dado y la metodología propia del campo para la transformación del conocimiento expresado en lenguaje natural en un sistema informático eficaz y eficiente cuya validez sea verificada y validada con experimentos científicos.
Los fundamentos de las tareas de investigación: recopilación bibliográfica, descripción de un contexto de investigación, redacción de textos científicos, diseño de un proyecto, defensa pública de un trabajo de investigación.
Dado el alto grado de optatividad del Máster es difícil formular competencias más específicas que las citadas más arriba. Por ello, recomendamos la lectura detallada de las competencias adquiridas al cursar las diversas asignaturas que componen el Máster, o al menos de aquellas de mayor interés para el solicitante. En todo caso, debe consultar con su tutor la selección de asignaturas a cursar en el máster. A modo únicamente de orientación, podemos sugerir varios itinerarios posibles dentro del Máster basados en nuestra experiencia pasada, de manera que los solicitantes puedan dirigir su atención a las asignaturas relacionadas con cada itinerario:
Ingeniería del conocimiento: Métodos simbólicos, Web Semántica y Enlazado de Datos, Fundamentos del Procesamiento Lingüístico, Aplicaciones de la IA para el desarrollo humano y sostenible.
Teoría de la decisión y análisis de datos: Métodos Probabilistas, Minería de Datos, Métodos de Aprendizaje Automático, Computación Evolutiva, Descubrimiento de Información en Textos, Fundamentos del Procesamiento Lingüístico, Aplicaciones de la IA para el desarrollo humano y sostenible.
Sistemas Inteligentes: Visión Artificial, Aprendizaje Profundo, Computación Evolutiva, Aplicaciones de la IA para el desarrollo humano y sostenible.
Enseñanza-Aprendizaje: Sistemas Adaptativos en Educación, Minería de Datos, Fundamentos del Procesamiento Lingüístico, Aplicaciones de la IA para el desarrollo humano y sostenible.
Este Máster tiene una vocación clara de preparar a sus estudiantes en el ámbito de la investigación científica. Por lo tanto, al acabar el Máster el alumno debe estar en disposición de llevar a cabo las tareas más básicas y habituales en este tipo de actividad, incluyendo la redacción de textos científicos como artículos o ponencias para congresos. Los estudios de doctorado (en caso de llevarse a cabo con posterioridad al máster) deberían completar esta formación, de manera que el estudiante al final de ellos haya adquirido todas las habilidades propias de un investigador independiente.
En este sentido, cabe recordar que desde el curso 2019-2020 existe una asignatura obligatoria de 3 ECTS con el nombre de Metodología de Investigación en Sistemas Inteligentes.
