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DESCUBRIMIENTO DE INFORMACIÓN EN TEXTOS

Curso 2016/2017 / Cod.31101254

DESCUBRIMIENTO DE INFORMACIÓN EN TEXTOS

PRESENTACIÓN

La asignatura "Descubrimiento de información en textos" se enmarca dentro del Programa de Posgrado en Inteligencia Artificial Avanzada: Fundamentos, Métodos y Aplicaciones, impartido por la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática de la UNED.

Dentro de este posgrado se imparte tanto en la especialidad de "Sistemas Inteligentes de Diagnóstico, Planificación y Control (Máster en Inteligencia Artificial Avanzada)" como en el de  "Tecnologías del Lenguaje en la Web (Master en Lenguajes y Sistemas Informáticos)"

 

Ficha técnica:

  • Tipo: Optativa
  • Duración: Anual
  • Créditos Totales y Horas: 6 / 150
  • Horas de estudio teórico: 70
  • Horas de trabajo práctico: 70
  • Horas de actividades complementarias: 10

 

 

Reseña del Profesorado:


MARTÍNEZ UNANUE, RAQUEL:

Ha realizado la mayor parte de su actividad docente en el campo de la programación, la algoritmia y la documentación electrónica. Su actividad investigadora se ha desarrollado principalmente en dos campos: la alineación de corpus paralelos para generación de memorias de traducción y en clustering de documentos tanto monolingües como multilingües. Desde el año 2000 hasta la actualidad ha colaborado en programas de doctorado de tres universidades: la Universidad Complutense de Madrid, la Universidad Rey Juan Carlos y la UNED.
e.mail: raquel@lsi.uned.es

 

ARAUJO SERNA, LOURDES:

Desde 1990 ha desarrollado en universidades públicas diversa actividad docente relacionada con los lenguajes de programación y la algoritmia. Desde 1994 hasta la actualidad ha colaborado de forma continua en programa de doctorado de la Unvirsidad Complutense de Madrid y de la UNED. Su tema de tesis fue el estudio del paralelismo de Prolog y posteriormente ha trabajado en programación con restricciones sobre arquitecturas paralelas, ámbito en el que comenzó a aplicar técnicas de programación evolutiva. En la actualidad investiga en procesamiento del lenguaje natural, recuperación de información y en la aplicación de programación evolutiva a dichas áreas.

e.mail: lurdes@lsi.uned.es

 

FRESNO FERNÁNDEZ, VÍCTOR

Su actividad docente se ha centrado principalmente en el campo de la documentación electrónica y su investigación en el campo de la representación automática de textos, en especial de páginas web, así como en la clasificación y clustering de documentos HTML. Desde el año 2000 hasta la actualidad ha trabajado en el Instituto de Automática industrial (CSIC), la Universidad Rey Juan Carlos (URJC) y la Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED), colaborando en los programas de doctorado de dichas universidades.

e.mail: vfresno@lsi.uned.es