Los dos documentos señalados en la bibliografía básica contienen una selección de bibliografía comentada al final de cada tema. Entre dichas referencias recomendamos especialmente las siguientes por tratarse de libros muy completos y muy bien escritos, al alcance de todo estudiante de esta asignatura:
[4] R. E. Neapolitan. Learning Bayesian Networks. Prentice-Hall, Upper Saddle River, NJ, 2003.
Cada uno de ellos cubre todos los temas relacionados con los modelos gráficos probabilistas (al menos, todos los temas que se estudian en esta asignatura), aunque no tratan los temas específicos de la medicina.
El libro siguiente, en cambio, trata muy bien todos los aspectos del análisis de decisiones en medicina, pero no menciona los modelos gráficos probabilistas:
[5] Hunink, M.G.M., Weinstein, M.C., et al. Decision Making in Health and Medicine. Integrating Evidence and Values. 2ª edición. Cambridge University Press, Cambridge, RU, 2014.
