Los contenidos del programa de la asignatura se han estructurado en tres temas:
Señales 1-D.
teoría del muestreo de señales (teorema de Shanon)
transformada discreta de Fourier
transformada wavelet
Filtrado de señales.
filtros de ventana (kernel)
filtrado de Fourier
análisis estadístico de señales
Señales 2-D.
digitalización e interpolación de imágenes
imágenes transformadas
filtrado espacial y en frecuencia
filtrado no lineal
El primer tema es introductorio a la terminología empleada y los conceptos fundamentales de muestreo y transformadas.
El segundo tema tratará los métodos de filtrado de señales dependientes del tiempo, haciendo particular énfasis en el filtrado del ruido en el de señales periódicas y cuasiperiódicas.
El tercer tema se dedica al tratamiento de imágenes médicas. Se aplican los conceptos del primer tema y algunos otros particulares al problema del filtrado y análisis de imágenes.
