Optimización Convexa en Ingeniería es una de las asignaturas impartidas por el Departamento de Matemática Aplicada en el Programa Oficial de Postgrado en Investigación en Tecnologías Industriales y corresponde al área de conocimiento de Matemática Aplicada.
Con esta asignatura se pretende completar la formación matemática adquirida por los alumnos durante los dos primeros ciclos universitarios. En particular, las técnicas que se estudian generalizan las del análisis clásico de varias variables. Así mismo, se profundiza en los métodos numéricos orientados a la optimización.
Por otra parte, la asignatura de Optimización Convexa en Ingeniería constituye un complemento formativo muy recomendable para aquellos alumnos que deseen completar su formación matemática orientada a la investigación en tecnologías industriales.
Además de la adquisición de unos conocimientos básicos de análisis convexo, se pretende que, al completar el curso, el alumno sea capaz de seguir mejorando su competencia matemática, de forma autónoma y continuada, consultando tanto textos escritos como bases de datos en línea. En este sentido, se procurará generar en los alumnos una actitud positiva hacia la mejora e innovación de los métodos matemáticos que se aplican en la investigación en ingeniería.
En la siguiente tabla en la que se indica, para competencia recogida en el posgrado, como queda cubierta por la asignatura, clasificándolas en cuatro niveles ( 0-no se cubre la competencia, 3- la cobertura de la competencia es esencial en la asignatura)
Capacidad de identificación de necesidades y demandas de desarrollo e innovación
Capacidad de análisis de información científica y técnica
Capacidad de síntesis de información científica y técnica
Conocimiento de los métodos y técnicas de investigación científica y desarrollo tecnológico
Destrezas en la aplicación de técnicas de simulación computacional
Destrezas en la búsqueda y gestión bibliográfica y documental
Capacidad de razonamiento crítico
Habilidades para la elaboración y exposición de informes científicos
