Los dos documentos señalados en la bibliografía básica contienen una selección de bibliografía comentada al final de cada tema. Entre dichas referencias recomendamos especialmente las siguientes por tratarse de libros muy completos y muy bien escritos, al alcance de todo estudiante de esta asignatura:
R. E. Neapolitan. Learning Bayesian Networks. Prentice-Hall, Upper Saddle River, NJ, 2003.
Cada uno de ellos cubre todos los temas relacionados con los modelos gráficos probabilistas (al menos, todos los temas que se estudian en esta asignatura), aunque no tratan los temas específicos de la medicina.
En cambio, existen numerosos libros que tratan muy bien todos los aspectos del análisis de decisiones en medicina —incluyendo el análisis de coste-efectividad y el análisis de sensibilidad, naturalmente— pero la mayoría no menciona los modelos gráficos probabilistas, y los poquísimos libros que sí los mencionan los tratan de forma muy breve y superficial.
Un libro excelente y muy práctico sobre análisis de coste-efectividad es el siguiente:
Edlin, R., McCabe, C., Hulme, C., Hall, P., Wright, J. Cost Effectiveness Modelling for Health Technology Assessment: A Practical Course. Adis, 2015.
Para profundizar en el análisis de decisiones en medicina, es recomendable este libro.
Hunink, M.G.M., Weinstein, M.C., et al. Decision Making in Health and Medicine. Integrating Evidence and Values. 2ª edición. Cambridge University Press, Cambridge, RU, 2014.
