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MINERÍA DE DATOS

Curso 2018/2019/Subject's code31101061

MINERÍA DE DATOS

RESULTADOS DE APRENDIZAJE

Destrezas y competencias

  • Conocer las relaciones existentes de la MD con otras disciplinas.
  • Conocer las distintas fases implicadas en un proyecto de minería de datos y las relaciones existentes entre ellas.
  • Conocer y saber aplicar las distintas técnicas existentes en MD para realizar preparación de datos.
  • Distinguir entre tarea, técnica y método en MD.
  • Saber relacionar las distintas tareas propias de MD con las técnicas que permiten resolverlas.
  • Conocer que tipo de tarea es capaz de abordar cada técnica de MD.
  • Conocer varios tipos de algoritmos o métodos para cada técnica de MD.
  • Dominar, tanto desde un punto de vista teórico como práctico, los distintas técnicas/algoritmos utilizados en MD.
  • Aplicar técnicas de evaluación adecuadas en función del tipo de modelo a evaluar.
  • Practicar con algunas de las herramientas software de minería de datos.
  • Afrontar la solución de un proyecto de MD siempre desde un punto de vista metodológico o ingenieril, nunca como un arte.
  • Conocer y aplicar las metodologías de MD dedicadas a la creación y seguimiento de un proyecto de minería de datos.
  • Saber responder a la pregunta de: ¿Cuándo implantar un proyecto de minería de datos en una organización?
  • Conocer las repercusiones de la MD en distintos campos: social, legal y ético.
  • Conocer los retos que plantea la MD actualmente y las tendencias futuras.