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REDES NEURONALES Y COMPLEJAS

Curso 2019/2020/Subject's code2115612-

REDES NEURONALES Y COMPLEJAS

RESULTADOS DE APRENDIZAJE

Objetivo general: proporcionar al alumnado un conocimiento básico de las propiedades fundamentales y de los métodos  propios de los procesos relacionados con las redes neuronales desde el punto de vista de memorización, aprendizaje y generalización, así como un conocimiento de la complejidad de las redes de topología general.


Objetivos concretos:
·   Comprender las propiedades y características de las redes neuronales de tipo atractor y de tipo de procesado hacia adelante (feedforward).
·   Entender la aplicación de la teoría de campo medio, en el caso de una red neuronal, vista como un sistema desordenado.
·   Usar una herramienta adecuada para la descripción del diagrama de fase en el caso de redes atractoras.
·   Familiarizarse con algunos mecanismos de aprendizaje.
·   Entender el procesado de información en las redes neuronales de tipo feedforward.
·   Entender la aplicación de las redes neuronales en distintas tareas cuotidianas.
·   Entender el papel de la topología de la red sobre las propiedades de las redes en general.
·   Entender el significado de las distintas características de la red compleja.
·   Entender la aplicación de la redes complejas en problemas concretos.
 

Destrezas:
·   Capacidad para calcular el diagrama de fase correspondiente a una red neuronal atractora.
·   Manejo de las distintas técnicas de aprendizaje.
·   Habilidad para realizar cálculos de procesado de información para distintas topología de la red neuronal.
·   Habilidad para calcular características de una red compleja en general.
·   Manejo de las técnicas matemáticas necesarias para describir el efecto de la topología sobre las propiedades de las redes complejas.


Competencias:
·   Conocer los conceptos biológicos básicos para el estudio de las redes neuronales.
·   Conocer los conceptos y los métodos fundamentales de los procesos de aprendizaje en una red neuronal.
·   Utilizar la metodología de los sistemas desordenados en el ámbito de las redes neuronales.
·   Valorar y apreciar críticamente los aprendizajes supervisado y no supervisado.
·   Conocer los conceptos básicos relacionados con el procesado de información en las redes neuronales.
·   Conocer las características básicas de la distinta topología de las redes complejas.
·   Adquirir una comprensión de la naturaleza de la investigación.
·   Utilizar con capacidad de análisis crítico y de síntesis publicaciones relevantes.
·   Comprender y elaborar trabajos escritos.
·   Adquirir la capacidad de iniciarse, de manera autónoma, en nuevos campos a través de estudios independientes.
·   Desarrollar el razonamiento crítico.