A través del curso virtual se propondrán textos complementarios que están disponibles de forma gratuita a través de Internet.

    Otros textos que tratan los contenidos del curso son:

Catena, A. Ramos, M.M y Trujillo, H. (2003). Análisis multivariado: un manual para investigadores. Ed. Biblioteca Nueva. Madrid.

Cuadras, C.M. (1991). Métodos de Análisis Multivariante. Barcelona, PPU.

Lattin, J.M., Carroll, J.D. and Green, P.E. (2003). Analizing Multivariate Data. Thomson Brooks.

Mitchell, T.M. (1997). Machine Learning. McGraw-Hill Science.

Pampel, F.C. (2000). Logistic Regression: A Primer. Sage University Papers Series on Quantitative Applications in the Social Sciences. Thousand Oaks, CA: Sage.

Pérez López, C. (2004). Técnicas de análisis multivariante de datos. Aplicaciones con SPSS. Ed. Pearson Educación. Madrid.

San Martín, R. y Ximenez, M.C. (2004). Fundamentos de técnicas multivariantes. UNED. Madrid.

Uriel, E. y Aldas, J. (2005). Análisis multivariante aplicado. Ed. Thomson Paraninfo. Madrid.

Witten, J.H. and Frank, E. (2005). Data Mining. Practical Machine Learning Tools and Techniques (second edition). Elsevier: London.