El objetivo general de esta asignatura es formar profesionales e investigadores que dominen las distintas pruebas no paramétricas y las lleguen a manejar de modo que sepan cuándo y cómo utilizarlas en sus análisis de datos. Para cumplir este objetivo el alumno debe adquirir las siguientes competencias generales: 1) saber los conceptos básicos del contraste de hipótesis: cómo formular hipótesis estadísticas, contraste bilateral, unilateral izquierdo y derecho, nivel crítico p, valores críticos, estadístico de contraste, intervalo de confianza 2) caracterizar los contrastes no paramétricos frente a los no paramétricos y determinar cuándo un problema requiere la alternativa no paramétrica 3) conocer y diferenciar los contrastes no paramétricos que se estudiarán en los distintos temas 4) elegir el estadístico más adecuado entre todos los disponibles observando si cumplen los supuestos para su aplicación, si se tiene una muestra, dos o más de dos y si éstas son independientes o relacionadas, si se pretende comparar medidas de posición o proporciones o se trata de un problema de bondad de ajuste, etc. 5) formular las hipótesis estadísticas 6) aplicar el estadístico realizando los cálculos necesarios 7) buscar los valores críticos en las tablas de las distribuciones de los diversos estadísticos 8) tomar la decisión estadística de aceptar o rechazar la hipótesis nula de la investigación 9) interpretar los resultados poniéndolos en relación con las hipótesis 10) utilizar el SPSS para realizar los análisis de datos no paramétricos.