Por el carácter eminentemente práctico de la asignatura, se utilizan contenidos teóricos de varias materias distintas. Cada uno de los temas tiene una entidad distintas y hay documentación complementaria.

Tema 1

1. Entrada del Blog de la historia de la Informática de la Universidad Politécnica de Valencia sobre las Redes sociales (http://histinf.blogs.upv.es/2011/12/20/redes-sociales/).
2. Artículo de D.M. Boyd y N.B. Ellison titulado Social network sites: Definition, history, and scholarship en la revista Journal of Computer Mediated Communication, volumen 13, de 2007. (http://www.danah.org/papers/JCMCIntro.pdf)
3. Artículo de Katarzyna Musial‚ y Przemyslaw Kazienko titulado Social networks on the Internet en la revista World Wide Web, volumen 15, 2013.
4. Seguridad de la información y redes sociales[A1]  (https://www.incibe.es/file/gt1cIfwY4jEGEiZl7GiXgQ).

Tema 2

1. Libro recopilatorio de artículos de investigación titulado Mining and Analyzing Social Networks, editado por I-Hsien Ting,Hui-JuWu, and Tien-Hwa Ho para Studies in Computational Intelligence,Volume 288.
2. Blog de Fernando Santamaría (http://fernandosantamaria.com/blog/).
3. Api para desarrolladores de Twitter (https://dev.twitter.com/overview/api).
4. Documentación para los desarrolladores de Facebook (https://developers.facebook.com/docs/).

Tema 3

1. Gephi, herramienta de análisis de redes sociales (https://gephi.org).
2. Introducción de Gephi al análisis de redes y visualización es muy recomendable (http://www.martingrandjean.ch/gephi-introduction/).

Tema 4

1. Weka, herramienta de análisis de datos utilizando aprendizaje automático (http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/).
2. R, herramienta de análisis de datos (https://www.r-project.org).