Los modelos estadísticos son técnicas fundamentales que permiten extraer información de los datos, determinando si ciertas variables explicativas (predictores o variables independientes) influyen en una variable respuesta (variable resultado o dependiente).

Esta asignatura se enmarca, por tanto, dentro, del aprendizaje supervisado, donde se modeliza una variable respuesta cuantitativa (modelos lineales de regresión) o una variable respuesta cualitativa (modelos lineales de clasificación).

La asignatura pretende hacer asequible los contenidos matemáticos mínimos necesarios para entender el funcionamiento interno de los modelos. Y, por supuesto, sin olvidar la parte práctica de utilización de los modelos mediante software estadístico libre.

Esta asignatura forma parte del Máster Universitario en Ingeniería y Ciencia de Datos. Consta de 6 ECTS y es de carácter obligatorio.

La presente guía contiene información de carácter general sobre la asignatura: requisitos y recomendaciones, equipo docente, horario de atención, resultados de aprendizaje, contenidos, metodología, plan de trabajo, sistema de evaluación, bibliografía básica, bibliografía complementaria, recursos de apoyo y glosario.

Es de destacar que en esta asignatura, la interacción con los alumnos es constante en la plataforma virtual y que se envían noticias sobre dicha interacción al correo de la UNED del alumno, por lo que conviene acceder a la plataforma y a dicho correo de forma regular (al menos una vez por semana).