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Subject's code : 31110037
En este bloque se dará una introducción al aprendizaje automático en su tres vertientes: supervisado, no supervisado y semi-supervisado. Se tratarán con cierto detalle algunos algoritmos básicos de aprendizaje no supervisado y supervisado y su implementación con scikit-learn y otras herramientas.
En este bloque se dará una introducción a la teoría de las redes neuronales, su implementación usando Keras sobre TensorFlow, aspectos prácticos del uso de redes neuronales y ejemplos de clasificación y regresión.
En este bloque se dará una introducción a la teoría de las máquinas de vectores soporte, su implementación usando scikit-learn y su uso para claisificación lineal, no-lineal y regresión.
En este bloque se dará una introducción a la selección de variables y reducción de la dimensionalidad, las principales técnicas para su implementación y ejemplos de uso con scikit-learn.