Conocer y distinguir los diferentes tipos de modelos (ecuaciones diferenciales, ecuaciones en diferencias, modelo en el espacio de estados y función de transferencia) que se pueden utilizar para representar a un sistema continuo o discreto.
Distinguir los diferentes tipos de perturbaciones que pueden afectar a un sistema y conocer cómo se pueden modelar tanto en el dominio del tiempo como en el de la frecuencia.
Conocer cuáles son las etapas básicas de la identificación de sistemas y cuáles son las principales herramientas software disponibles en la actualidad para su realización.
Saber diseñar, en función de las características del sistema, el experimento más adecuado que permita obtener datos de entrada-salida del sistema con la máxima información.
Conocer cómo se deben tratar matematicamente los datos recogidos para poder ser utilizados en la identificación de modelos del sistema.
Saber estimar modelos no paramétricos y conocer para qué se utilizan.
Saber estimar y validar modelos paramétricos tanto discretos como continuos. Conocer las fuentes de error que contienen.
Conocer cómo se debe realiza la identificación de un sistema si éste se encuentra en lazo cerrado.
Saber realizar una identificación relevante para el control.
Conocer de forma básica cómo se realiza la identificación de sistemas multivariables y de sistemas no lineales.
