Conocimiento de los teoremas de Shannon y sus consecuencias y aplicaciones.
Conocimiento de la probabilidad bayesiana a la luz de la teoría de la información.
Conocimiento de la termodinámica y la física estadística con los métodos de la teoría de la información.
Conocimiento de la teoría de la información en la naturaleza y sus aplicaciones tecnológicas.
Entendimiento de la compresión ZIP, MP3, JPEG. Funcionamiento de la información -optimizada o redundante- en dispositivos como el compact disk, teléfono móvil…
Entendimiento de la trascendencia de la información en la teoría de la evolución, la percepción sensorial, el estudio de la lingüística, etc
Destrezas:
Habilidad realizar programas sencillos que permitan medir la información en modelos probabilísticos, datos experimentales o resultados de simulaciones.
Solvencia en el tratamiento de datos y en su análisis crítico.
Experiencia en la consulta de documentación técnica de software de simulación avanzado y en la búsqueda de fuentes de información y bibliográficas relevantes para ejecutar un proyecto.
Capacidad de escritura de una memoria científica, que aúne las destrezas mencionadas.
Actitudes:
Análisis crítico de resultados.
Exposición razonada de los resultados de un trabajo o proyecto de investigación.
Capacidad de elección de las herramientas y de la estrategia adecuadas para abordar un proyecto concreto.
