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Subject's code : 25503041
OBJETIVOS
PALABRAS CLAVE
Estadística, Data Mining, Big Data, Data Science
R, librerías, funciones, vectores, matrices, listas, factores, dataframes, estructuras de control
Contraste de hipótesis, diseño experimental, Modelo Lineal General, Modelo Lineal Generalizado, residuos de la Devianza, residuos de Pearson, coeficiente de determinación
Factor, componente principal, inercia, comunalidad, rotación de los factores, dimensiones, puntos fila, puntos columna
Similaridad / disimilaridad, proximidad / distancia, función discriminante de Fisher, tabla de clasificación, dendograma, agrupación jerárquica / no jerárquica, reducción de la dimensionalidad, correlación canónica
Árbol de decisión, ramas, nodos, poda, red neuronal, neuronas, capa oculta, pesos sinápticos, función de activación, tasa de aprendizaje, momento, perceptrón multicapa, función de base radial, análisis de sensibilidad
Integración, limpieza y transformación de la información, tipos de datos faltantes: MAR, MCAR, MNAR, valor extremo u outlier, balanceo de muestras, selección de variables: métodos Filter y Wrapper