La asignatura "Minería de Información Social" se enmarca dentro del Máster en tecnologías del Lenguaje impartido por la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática de la UNED.
Ficha técnica:
Tipo: Optativa
Duración: Anual
Créditos Totales y Horas: 6 ECTS / 150 horas
Horas de estudio teórico: 75
Horas de trabajo práctico: 75
Reseña del Profesorado:
FRESNO FERNÁNDEZ, VÍCTOR
Víctor Fresno forma parte del grupo NLP&IR de la UNED. Sus líneas de investigación se centran fundamentalmente en el estudio y propuesta de modelos de representación de textos para su procesamiento automático y su aplicación a problemas de Clasificación Automática, Agrupamiento y Recuperación de Información. Realizó una estancia de investigación post-doctoral como Visiting Faculty en el grupo BLENDER del Queens College, perteneciente a la City University of New York (CUNY).
Desde el año 2000 hasta la actualidad ha trabajado en el Instituto de Automática industrial (CSIC), la Universidad Rey Juan Carlos (URJC) y la Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED), colaborando en los programas de doctorado de dichas universidades.
Ha realizado la mayor parte de su actividad docente en el campo de la programación, los lenguajes de programación, la algoritmia y la documentación electrónica. Su actividad investigadora se ha desarrollado principalmente en dos campos: la alineación de corpus paralelos para generación de memorias de traducción y en minería de textos tanto monolingües como multilingües. Desde el año 2000 hasta la actualidad ha colaborado en programas de doctorado de tres universidades: la Universidad Complutense de Madrid, la Universidad Rey Juan Carlos y la UNED.
Soto Montalvo es profesora en la Universidad Rey Juan Carlos y forma parte del grupo NLP&IR de la UNED y del Grupo de investigación de alto rendimiento en desarrollo de software de la URJC. Su actividad investigadora se centra en diferentes campos: clustering de documentos multilingües y minería de textos aplicada a diferentes problemas, actualmente más orientada al dominio biomédico.
Arkaitz Zubiaga es profesor en la Queen Mary University of London (Londres, Reino Unido), donde lidera la Social Data Science lab. Sus intereses de investigación se centran en torno a la minería de datos sociales y el procesamiento del lenguaje natural. Su trabajo reciente ha afrontado problemas como la detección y resolución de rumores, la detección de discurso de odio en medios sociales y el análisis de opiniones online.
Tras obtener su doctorado en la UNED en 2011, trabajó como investigador postdoctoral en la City University of New York (Estados Unidos) y posteriormente en la University of Warwick (Reino Unido).
