La asignatura contempla la realización obligatoria de ejercicios teóricos y prácticos por cada tema, que el equipo docente dará a conocer a través del curso virtual. Además se realizará un examen final mediante videoconferencia que comprenda cuestiones sobre los ejercicios relacionados con cada uno de los temas propuestos.

Los trabajos no finalizan con el planteamiento y/o su programación en el correspondiente entorno sino que necesitará documentarlos para que el equipo docente los pueda evaluar. Para la evaluación se tendrá en cuenta fundamentalmente la consecución de los objetivos planteados en el enunciado pero también la descripción de los pasos realizados y la documentación aportada.

Ejercicios Tema 1. Introducción a los sistemas inteligentes  [7 oct. a 4 nov.]
Ejercicios Tema 2. Representación del conocimiento y razonamiento [24 oct. a 16 dic.]
Ejercicios Tema 3. Aprendizaje automático [16 dic. a 13 ene.]
Ejercicios Tema 4. Inteligencia ambiental y sistemas multi-agente [8 ene. a 3 feb.]
Examen final [3 feb. a 10 feb.]

En el enunciado de los trabajos el estudiante tendrá un indicador de la dificultad que le puede suponer la asignatura y las fechas de entrega le marcarán el ritmo de estudio.

Para el cálculo de la nota final se aplicará la siguiente fórmula:

Nota final = Examen final * 0,6 + (SUMA(puntos ejercicios)/4)*0,4

La evaluación final mediante videoconferencia del estudiante con el equipo docente tiene por finalidad asegurar la autoría del estudiante en los procesos de evaluación y en el aseguramiento de la adquisición de las competencias correspondientes.

Se utilizarán herramientas antiplagio (por ejemplo, Turnitin) para poder establecer, en la medida de lo posible, que las memorias de las actividades presentadas por los estudiantes han sido realizadas de forma individual.