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OPTIMIZACIÓN HEURÍSTICA Y APLICACIONES

Curso 2021/2022/Subject's code31104036

OPTIMIZACIÓN HEURÍSTICA Y APLICACIONES

BIBLIOGRAFÍA BÁSICA

ISBN(13): 9780387332543
Título: EVOLUTIONARY ALGORITHMS FOR SOLVING MULTI-OBJECTIVE PROBLEMS (2)
Autor/es: Lamont, Gary B. ; Van Veldhuizen, David A. ; Coello Coello, Carlos A. ;
Editorial: : SPRINGER
ISBN(13): 9780470180945
Título: BAYESIAN SIGNAL PROCESSING: CLASSICAL, MODERN AND PARTICLE FILTERING APPROACHES (1)
Autor/es: Candy, James V. ;
Editorial: : JOHN WILEY & SONS
ISBN(13): 9780792381877
Título: TABU SEARCH (1)
Autor/es: Laguna, Manuel ; Glover, Fred W. ;
Editorial: : KLUWER ACADEMIC PUBLISHERS
ISBN(13): 9781905209040
Título: PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (1)
Autor/es: Clerc, Maurice ;
Editorial: Wiley-ISTE

Tabu Search. F.W. Glover, M. Laguna. Kluwer Academic Publishers. 1997.

Este libro está dedicado a los algoritmos de búsqueda tabú, que es una de las técnicas heurísticas de búsqueda local que serán estudiadas en esta asignatura

Evolutionary Algorithms for Solving Multi-Objective Problems. C.A. Coello-Coello, G.B. Lamont, D.A. van Veldhuizen. Springer. 2007

El contenido de este libro se centra en las técnicas heurísticas que optimizan conjuntos de soluciones con operadores inspirados en la evolución de las especies.

Particle Swarm Optimization. M. Clerc, Wiley-ISTE. 1995

Otro libro de técnicas heurísticas que manipulan conjuntos de soluciones utilizando para este fin operadores inspirados en la inteligencia colectiva y el comportamiento social de diferentes especies animales

Bayesian Signal Processing: classical, modern and Particle Filtering Approaches. J.M. Candy, John Wiley & Son. 2008.

En este libro se presentan diferentes técnicas de simulación de Monte Carlo útiles para la optimización de funciones no deterministas y/o para el desarrollo de nuevos algoritmos de optimización estocástica.