El objetivo fundamental de esta asignatura consiste en introducir a los alumnos en las técnicas más significativas del Aprendizaje Automático, todo ello junto con un marco que permitirá englobar cada nueva técnica de aprendizaje en su contexto adecuado.

A nivel del máster de inteligencia artificial, esta asignatura realiza un viaje introductorio y práctico (dependiendo del caso) por los tres paradigmas del aprendizaje automático: aprendizaje supervisado, aprendizaje no supervisado y aprendizaje por refuerzo; de forma que puedan profundizar en el paradigma que más les interese en asignaturas más especializadas.

Los conocimientos adquiridos en esta asignatura pueden ser interesantes en lo profesional para análisis de datos, detección de riesgos, recomendaciones automatizadas, automatización de procesos inteligentes, industria 4.0 y un largo etc.

Es de destacar que en esta asignatura, la interacción con los alumnos es constante en la plataforma virtual y que se envían noticias sobre dicha interacción al correo de la UNED del alumno, por lo que conviene acceder a la plataforma y a dicho correo de forma regular (al menos una vez por semana).