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Subject's code : 31109097
Introducción sobre la aplicación de los métodos de aprendizaje automático de la Inteligencia Artificial en los problemas de ciberseguridad.
Los algoritmos de agrupamiento utilizan funciones de similaridad para agrupar trozos de información. Estos algoritmos son de gran utilidad para identificar tipos de comportamientos y detectar anomalías en ciberseguridad.
Los algoritmos de clasificación son de los más importantes en aprendizaje automático y muy útiles para ayudar a decidir si un conjunto de datos indica un posible ataque, etc.
Se pueden utilizar modelos probabilísticos básicos también para agrupamiento y clasificación en el aprendizaje automático.
Las herramientas de redes neuronales (convolucionales y long sort-term memory) pueden utilizan capacidades de computación muy elevadas para obtener buenos resultados en ciberseguridad.
