Los resultados más relevantes que se pretende alcanzar con el estudio de esta asignatura son los siguientes:

• Identificar los distintos modelos de extracción de información y análisis de textos, así como las herramientas existentes para el procesamiento de textos.
• Aplicar la metodología de evaluación de sistemas de extracción de información en las fases de desarrollo/implantación de proyectos de procesamiento de textos.
• Discriminar y aplicar los procedimientos necesarios para la búsqueda, selección y manejo de recursos (bibliografía, software, etc.) relacionados con la materia.

Adicionalmente, se pretende que el estudiante alcance los siguientes subobjetivos asociados a los resultados de aprendizaje anteriores:

• Saber qué es la clasificación automática de textos, sus características y tipos.
• Saber utilizar las herramientas disponibles de clasificación automática de textos y tener criterios para seleccionar las más adecuadas.
• Saber qué es el clustering de textos, sus características y tipos.
• Saber utilizar las herramientas disponibles de clustering de textos y tener criterios para seleccionar las más adecuadas.
• Conocer diversas aplicaciones de la minería de textos.