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Subject's code : 31110107
El objetivo de este tema es familiarizarse con aplicaciones y ayudas para obtener información relevante de las interacciones que se realizan en la Web social. La Web social es amplia, muy amplia, pero hay sitios web que llevan tiempo teniendo una gran importancia. Estamos hablando de las redes sociales y de dos fundamentalmente: Facebook, la más popular actualmente; Twitter, la red social de mayor relevancia informativa.
Sin embargo, los contenidos del tema no se restringen exclusivamente a dos redes sociales, sino a la información relevante que se puede extraer. Es interesante, por tanto, tener nociones de teorías sociales, las cuales explican el comportamiento humanos en grupos. Al realizar una tarea de minería de datos sobre los datos de la web social, se tendrá en mente un objetivo: ¿qué se quiere deducir?, ¿qué se está buscando? Las teorías sociales ofrecen un contexto teórico para encauzar el proceso de minería.
Este tema tiene un carácter principalmente práctico y nos centraremos en la obtención de información relevante utilizando las ayudas que las redes sociales suministran u otras aplicaciones de autor que son ajenas al propio desarrollo de las redes sociales. Para ello se propone un trabajo práctico, una tarea individual obligatoria.
El equipo docente ofrecerá la documentación necesaria para poder utilizar las ayudas y aplicaciones que son necesarias para obtener la información relevante.
En este tema nos centraremos en el análisis de redes sociales (SNA en sus siglas en inglés). El análisis de redes es el área encargada de estudiar las redes mediante la teoría de grafos. Las redes pueden ser de diversos tipos: social, transporte, eléctrica, biológica, internet, información, epidemiología, etc. Por eso mismo, el SNA no se restringe únicamente a redes sociales entendidas como sitios web de interacción social como Facebook o Twitter, sino a todo contexto en el que se puede formar una red de interacciones.
En este tema se da una introducción a los fundamentos teóricos del SNA pero el objetivo es comenzar a utilizar herramientas que nos hagan posible hacer SNA. Además, gracias al tema anterior, ya se sabe obtener información de sitios web en donde las interacciones se organizan como redes. Las comunicaciones en una red social, el foro del curso virtual, son ejemplos claros de redes a los que poder aplicar un SNA.
La web social es un entorno dinámico. Constantemente ocurren nuevas interacciones, se envían mensajes, se comentan publicaciones, o se borran. Sin embargo, la visión común de SNA tiene un carácter de tomar una fotografía de un momento dado de una red. En este tema queremos introducir el dinamismo en el análisis y entender la evolución dinámica de los atributos de las redes formadas en la web social.
Este tema tiene un carácter principalmente práctico ya que lo importante es familiarizarse con las posibilidades que ofrece un SNA para representar y analizar lo que está sucediendo en una red.
Para estudiar este tema hay que conocer un área de las ciencias de la computación muy importante, la minería de datos. La minería de datos o exploración de datos es un proceso que intenta descubrir patrones en grandes volúmenes de conjuntos de datos. Utiliza los métodos de la inteligencia artificial, aprendizaje automático, estadística y sistemas de bases de datos. El objetivo general del proceso de minería de datos consiste en extraer información de un conjunto de datos y transformarla en una estructura comprensible para su uso posterior.
Hasta este tema hemos visto como analizar la web social utilizando SNA. El objetivo de este tema es completar los análisis realizados utilizando métodos de minería de datos. De esta forma seremos capaces de encontrar modelos o patrones que expliquen la naturaleza de nuestros datos, los cuales son agrupaciones de información relevante debido a las interacciones de los usuarios de un sitio de la web social.
Este tema tiene un carácter principalmente práctico ya que lo importante es familiarizarse con las posibilidades que ofrece los métodos de minería de datos para representar y analizar lo que está sucediendo en un sitio de web social.