Se considera imprescindible para la realización y seguimiento de la asignatura que el alumno posea unos sólidos fundamentos en el área del aprendizaje automático. Por esta razón es necesario que el estudiante haya cursado previamente la asignatura de Aprendizaje Automático I de éste máster.

Adicionalmente es recomendable cursar esta asignatura junto a la asignatura de Aprendizaje Automático II, ya que esta última complementa junto a Deep Learning los conocimientos y técnicas avanzadas del aprendidaje automático o Machine Learning

Además, se recomienda que los interesados en cursar el Máster tengan un nivel de lectura en inglés suficiente como para entender contenidos técnicos en dicha lengua. Gran parte de la bibliografía, así como los recursos proporcionados al estudiante en el curso virtual pueden estar únicamente en inglés, debido a la novedad de algunos de los contenidos propuestos para la asignatura. 

Se fomentará el uso de software libre siempre y cuando sea posible para la realización de las actividades y las practicas propuestas.