Bibliografía complementaria:

• Bibliografía en el curso virtual:
  • Notas donde se pueden estudiar con más detalles algunos de los puntos de los artículos de la bibliografía básica:
    • Magnus Bakke Botnan, Topological Data Analysis, Lecture Notes, Spring 2020
    • Pawel Dlotko, Computational and applied topology, tutorial. ArXiv Agosto 2018.
    • Gabriel Penido Calvo, Homología persistente de redes complejas, TFM, Universidad de Santiago de Compostela, Julio 2016. 89 páginas.
  • Artículos con un panorámicos sobre el tema algunos con nivel parecido a los materiales de la bibliografía básica:
    • Herbert Edelsbrunner and John Harer, Persistent Homology—a Survey, Contemporary mathematics, 453, 257-282.
    • Herbert Edelsbrunner and Dmitriy Morozov, Persistent Homology: Theory and Practice, Proceedings of the European Congress of Mathematics, 2012.
    • Robert Ghrist Barcodes: the persistent topology of data. Bulletin of the American Mathematical Society (New Series) 45, 1 (2008), 61–75.
    • Shmuel Weinberger, What is… persistent homology? Notices AMS, vol. 58, n. 1, 36-39.
    • Afra Zomorodian and Gunnar Carlsson, Computing Persistent Homology, Discrete and Computational Geometry 33 (2005) 249-274.

• Vídeos en el canal de YouTube del Research Network of Applied Algebraic Topology.

Otro video interesante:

• On the shape of data, P. Dlotko, https://www.youtube.com/watch?v=JkMn_YDFU20

Libros:

• Robert Ghrist, Elementary Applied Topology, ed. 1.0, Createspace, 2014. Version en captulos en pdf en acceso abierto: www2.math.upenn.edu/~ghrist/notes.html.
• Herbert Edelsbrunner, A Short Course in Computational Geometry and Topology, Springer, 2014.
• Raul Rabadan and Andrew J. Blumberg, Topological Data Analysis for Genomics and Evolution, Cambridge University Press, 2019.
• Afra J. Zomorodian, Topology for Computing, Cambridge University Press, 2005.