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MÉTODOS INFORMÁTICOS

Curso 2022/2023/Subject's code22201096

MÉTODOS INFORMÁTICOS

BIBLIOGRAFÍA BÁSICA


Como textos básicos para el estudio se recomiendan los siguientes: 

Para R

  • Chacón, J.C. (2021). Fundamentos de R. Editorial Universidad Complutense de Madrid (ISBN: 978-84-09-32811-6). 

  • Peró Cebollero, M., Leiva Ureña, D., Guàrdia Olmos, J. y Solanas Pérez, A. (2012). Estadística aplicada a las ciencias sociales mediante R y R-Commander. Garceta (ISBN: 9788415452140).

  • Ximenez, C. y Revuelta, J. (2022). Análisis de datos en lenguaje R. Ediciones Autónoma (ISBN libro en papel: 978-84-8344-829-8 y ISBN libro eBook: 978-84-8344-830-4). El libro está disponible de forma gratiíta en: https://libros.uam.es/uam/catalog/book/1163

Para SPSS

  • Pardo, A. y Ruíz, M.A. (2009). Gestión de datos con SPSS Statistics. Síntesis. (ISBN: 9788497566483).

Para Excel

  • Pérez, C. (2011). Estadística aplicada a través de Excel. Pearson. (ISBN: 9788483229491).

 

Ninguno de estos libros es obligatorio ni tampoco imprescindible para superar la asignatura, únicamente son ejemplos de libros que consideramos interesantes, pero hay muchos otros que también lo son y que pueden resultar igualmente útiles al alumno. 

Hay mucho material sobre R, ya que se trata de un software libre, por lo que los recursos son muy numerosos, pudiendo consultar el alumno cualquiera de estas fuentes.

El estudiante dispondrá en la plataforma de un manual de SPSS elaborado por el Equipo docente y de otro documento con todos los comandos de sintaxis  que facilita el propio programa SPSS Statistics (este último está en inglés).

Respecto a Excel, aunque se recomiende el manual de Pérez, C. (2011) puede consultar versiones anteriores del mismo (por ejemplo, del 2002 - ISBN: 9788420535364) o cualquier otro manual que aborde los análisis estadísticos a través de este programa.