El alumno podrá utilizar todos los medios existentes en la biblioteca de la UNED y en la de su centro asociado en los horarios establecidos al efecto.
La tendencia actual en el aprendizaje de este tipo de técnicas es el aprendizaje colaborativo. En este contexto, existen numerosas webs donde se puede localizar abundante documentación de forma abierta y gratuita, tanto a nivel teórico cómo práctico, con ejemplos de todo tipo. Las dos fundamentales que deben conocerse, siendo muy recomendable visitarlas dada su importancia en la comunidad científica son el CRAN de R y github, en las áreas de documentación, donde además podemos descargar el software R y RStudio,
Como podrán ver, tienen a su disposición numerosos manuales y contribuciones.
Asimismo, se podrán a disposición del alumno una serie de videos tutoriales sobre el manejo de R (software a utilizar para el desarrollo de esta asignatura) y ejemplos ilustrativos comentados para cada una de las técnicas estudiadas. En concreto, los videos disponibles se agrupan en los siguientes apartados:
Introducción a R.
Librería R Comander.
Libraería Rattle.
Mínimos Cuadrados Ordinarios.
Selección de modelos.
ANOVA y ANCOVA.
Regresión curvilínea y regresión ridge.
Modelos Logit, Probit y Tobit.
Análisis Factorial y Análisis de Componentes Principales.
Análisis Discriminante.
Escalamiento Multidimensional y Análisis Clúster.
Análisis de Correlación Canónica.
Librería Caret y ajuste de modelos (Machine Learning).
