La materia está planteada para su realización a través de la metodología general de la UNED, en la que se combinan distintos recursos metodológicos: los textos escritos y los medios virtuales. La metodología estará basada en los siguientes elementos:

1. Los estudiantes seguirán la asignatura a través de los materiales para cada lección ubicados en el campus virtual. Para cada lección, hay dos tipos de materiales:

1. 1-3 lecturas metodológicas en las que explican (incluyendo ejemplos) las herramientas que deben dominarse en esa lección.
2. Notas de clase en las que desarrollan ejemplos de las herramientas estudiadas en cada lección orientadas fundamentalmente a la producción de análisis con el software estadístico y a su correcta interpretación.

2. Adicionalmente, se realizarán una serie de videoconferencias en las fechas programadas que se dedicarán fundamentalmente a la resolución de dudas y problemas en relación a las lecciones del programa. Dichas videoconferencias serán grabadas y quedarán a disposición de los estudiantes en aLF. El contenido de estas sesiones es el siguiente:

1. Bienvenida y presentación de la asignatura.
2. El modelo de regresión lineal.
3. Supuestos y extensiones del modelo de regresión.
4. Modelos para variables dependientes discretas.

3. Los estudiantes también deberán descargar e instalar el programa SPSS del repositorio de software de la UNED para llevar a cabo los análisis que se estudian en las diferentes lecciones. Aquellos estudiantes que prefieran usar otros programas de uso aceptado en la investigación social (Stata o R, …) podrán seguir el curso y hacer los ejercicios correspondientes con el programa de su elección.

4. Finalmente, los estudiantes habrán de descargar el archivo de datos para SPSS (u otro programa estadístico de su preferencia) de la última oleada de la European Social Survey en España (2018) que están disponible en:

https://www.europeansocialsurvey.org/data/

Los ejemplos que se presentan en las notas de clase están realizados con este archivo de datos para que los estudiantes puedan replicar los análisis. Asimismo, podrán usarlo para realizar las PECs, aunque pueden usar otros datos si así lo estiman conveniente.

Los contenidos de esta asignatura pueden seguirse enteramente a través de los siguientes textos básicos:

Agresti, Alan (2018). Statistical Methods for the Social Sciences. Boston: Pearson.

Tarling, Roger (2009). Statistical Modelling for Social Researchers. Nueva York: Routledge.

No obstante, para cada uno de los temas del programa se proporcionarán en la plataforma aLF lecturas específicas que provienen de estos textos y los que se incluyen en la bibliografía complementaria.

Bibliografía complementaria

Escobar, Modesto, Enrique Fernández y Fabrizio Bernardi (2012). Análisis de Datos con Stata. Madrid: Centro de Investigaciones Sociológicas (segunda edición). Capítulos 9 10.

Guillén, Mauro (2014). Análisis de Regresión. Madrid: Centro de Investigaciones Sociológicas (segunda edición).

Gujarati, Damodar y Dawn C. Porter (2010). Econometría. México: McGraw Hill (quinta edición). Capítulos 3, 5, 6, 8, 9, 10, 12 y 13.

Wooldridge, Jeffrey M. (2010). Introducción a la Econometría. Un enfoque Moderno. México DF: Cengage Learning (cuarta edición). Capítulos 2, 3, 4, 6, 7 y 8.