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Subject's code : 31101235
1.1.- La visión artificial
1.2.- Referencia histórica: Visión artificial tradicional, aprendizaje automático y deep learning
1.3.- Componentes de un sistema de visión
1.4.- Introducción y puesta en marcha del entorno de programación (python + openCV)
2.1.- Filtrado de imágenes digitales
2.2.- Transformaciones espaciales y basadas en el histograma
2.3.- Operaciones morfológicas
2.4.- Mapas de características
2.5.- Representaciones multiresolución
2.6.- Transformaciones por optimización global
3.1.-Segmentación con conocimiento del dominio.
3.2.-Modelado de objetos.
3.3.-Reconocimiento de objetos.
3.4.-Seguimiento de objetos.
4.1.- Modelado e Interpretación de la escena
4.2.- Fundamentos de deep learning
4.3.- Arquitecturas de deep learning en visión artificial