RA2: Conocer las distintas alternativas de representación del conocimiento y sus procesos de razonamiento asociados.
RA3: Tener la capacidad de seleccionar la mejor alternativa para representar el problema que debe tratar un sistema inteligente y saber utilizarla con éxito (modelos basados en reglas, casos, probabilístico e información cualitativa).
RA4: Tener la capacidad de seleccionar la mejor alternativa para modelar el aprendizaje de un sistema inteligente (basado en ejemplos, probabilístico, asociativo, redes neuronales artificiales y por refuerzo).