• Perspectiva histórica. ¿Qué es un sistema inteligente? Tipos de Sistemas Inteligentes (F).
• Limitaciones de los sistemas inteligentes (F).
• Construyendo un sistema inteligente (F; D).
• Tipos de conocimiento (F).

F: Contenido fundamental - D: Contenido de mayor dificultad

• Representación y razonamiento basado en reglas (F;D).
• Representación y razonamiento basado en casos.Representación y razonamiento probabilista (F;D).
• Representación y razonamiento cualitativos (F;D).
• Otras aproximaciones.

F: Contenido fundamental - D: Contenido de mayor dificultad

• Tipos de aprendizaje automático (F).
• Aprendizaje basado en ejemplos (instancias) (F;D).
• Aprendizaje probabilístico (F;D).
• Aprendizaje por refuerzo (F;D).
• Redes neuronales artificiales y aprendizaje profundo (deep learning) (F;D).

F: Contenido fundamental - D: Contenido de mayor dificultad

• Sistemas multi-agentes (SMA) (F).
• Desarrollo de SMA. Computación ubicua (F).
• Interfaces persona-sistema. Sistemas sensibles al contexto (F;D).
• Inteligencia ambiental (F).

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