Despues del estudio teórico del tema 1, el alumo propondrá un problema de optimización  al equipo docente y lo formulará de forma adecuada. Tras comprender las características y los procedimientos propios de los temas 2 y 3, el alumno imlementará dos de los algoritmos estudiados (uno del tema 2 y otro del tema 3) y resolverá su problema con ellos. Además, analizará y compará los resultados obtenidos con cada método. Finalmente, el alumno ampliará los conocimientos obtenidos con el estudio teórico del tema 4.

El proceso y trabajo realizado a lo largo del curso se documentará en 3 memorias diferentes:

• En la primera se recogerá la descripción y formulacion del problema planteado
• En la segunda se presentarán las características y los resultados obtenidos con el algoritmo elegido del tema 2.
• En la tercera se documentarán las características y los resultados obtenidos con el algoritmo elegido del tema 3, y se comparán con los resultados obtenidos en el tema 2.

Tras la entrega de cada memoria, se realizará una entrevista personal al alumno, para comprobar la autoría del trabajo y valorar los conocimientos adquiridos.

La asignatura será evaluada teniendo en cuenta el proceso de aprendizaje seguido por el alumno, la dificultad y originalidad del problema propuesto, la calidad y correctitud de cada una de las memorias presentadas, y el conocimiento demostrado durante la entrevista personal.

Los alumnos pueden entregar los trabajos al final de cada tema (en las fechas que se indican en la página web de la asignatura) o antes de la fecha de evaluacion final de la asignatura. Las entrevistas se realizarán despues de cada entrega a través de medios telemáticos.

La nota final se corresponde al promedio de las notas obtenidas en los trabajos realizados a lo largo de la asignatura.