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Subject's code : 31105109
TEMA 1. Visión artificial TEMA 2. Tratamiento de imágenes por transformación del dominio TEMA 3. Transformación de imágenes TEMA 4. Suavizado, realzado y correcciones, radiométricas TEMA 5. Fundamentos del color TEMA 6. Extracción de bordes, esquinas y puntos de interés TEMA 7. Extracción de regiones TEMA 8. Descripción de líneas y contornos TEMA 9. Descripción de regiones TEMA 10. Operaciones morfológicas TEMA 11. Geometría y parámetros de las cámaras TEMA 12. Secuencias de imágenes I: movimiento TEMA 13. Secuencias de imágenes II: detección de cambios y superresolución TEMA 14. Reconocimiento de patrones I: estimación, agrupación y clasificación TEMA 15. Reconocimiento de patrones II: redes neuronales y máquinas de vectores soporte TEMA 16. Reconocimiento de patrones III: métodos estructurales y basados en la apariencia TEMA 17. Obtención de la forma I: formas a partir de la intensidad TEMA 18. Obtención de la forma II: la visión estereoscópica TEMA 19. Obtención de la forma III: formas a partir de la textura y del enfoque TEMA 20. Descripción y reconocimiento de objetos 3D
MÓDULO PRÁCTICO 1. CARACTERÍSTICAS BÁSICAS DE UNA HERRAMIENTA DE TRATAMIENTO DE IMÁGENES
El objetivo de éste módulo es estudiar y manejar la funcionalidad básica ofrecida por algún entorno de tratamiento de imágenes de los existentes, como por ejemplo la herramienta MATLAB, que dispone de una librería específica (Image Processing Toolbox).
MÓDULO PRÁCTICO 2. CONSTRUCCIÓN DE UN SISTEMA SENCILLO DE RECONOCIMIENTO DE PATRONES.
El objetivo de éste módulo es aplicar los conocimientos y las destrezas adquiridos en el módulo anterior a la construcción de un sencillo prototipo de sistema de percepción visual.