INFRAESTRUCTURAS COMPUTACIONALES PARA PROCESAMIENTO DE DATOS MASIVOS
Subject's code : 31110056
SISTEMA DE EVALUACIÓN
Face-to-face Exam
Exam type
Exam type
Examen tipo test
Question type
Question type
20
Duration of the exam
Duration of the exam
120 (minutos)
Material allowed in the exam
Material allowed in the exam
Ninguno.
Qualification and evaluation criteria
Qualification and evaluation criteria
La prueba presencial consistirá en un test de 20 preguntas a realizar en un tiempo máximo de 2 horas. Para cada pregunta del test se propondrán 3 ó 4 respuestas de las que sólo una será correcta. Únicamente puntuarán las respuestas contestadas. Si la respuesta es correcta la puntuación será de 0.5 puntos y si es incorrecta restará 0.2 puntos. Durante la realización de la prueba no se podrá utilizar ningún tipo de material. La prueba presencial se realizará en el Centro Asociado que corresponda a cada estudiante, en las fechas y horarios establecidos por la UNED. Es necesario conseguir un mínimo de 4 puntos en la prueba presencial antes de ponderarla para poder aprobar la asignatura.
% Concerning the final grade
% Concerning the final grade
40
Minimum Grade (not including continuas assessment)
Minimum Grade (not including continuas assessment)
4
Maximum grade (not including continuas assessment)
Maximum grade (not including continuas assessment)
4
Minimum grade (including continuas assessment)
Minimum grade (including continuas assessment)
4
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FINAL EXAM
Face-to-face is required
Face-to-face is required
No
Description
Description
El estudiante debe realizar tres prácticas de laboratorio (trabajos prácticos) que están asociados a tres de los cuatro módulos que componen la asignatura. Las tres prácticas están ponderadas con el 60% de la nota final:
Práctica de laboratorio 1: El estudiante deberá realizar un desarrollo consistente en el procesamiento de un dataset utilizando tanto MapReduce como una herramienta de programación de alto nivel.
Práctica de laboratorio 2: El estudiante deberá realizar un desarrollo analítico usando Spark y usar alguna de las librerías explicadas en el módulo: Graphx o MLLib (aprendizaje máquina).
Práctica de laboratorio 3: El estudiante deberá emplear un proveedor de la nube de los analizados en el módulo para desplegar una solución de procesamiento de datos masivos en la nube.
Qualification and evaluation criteria
Qualification and evaluation criteria
El equipo docente publicará una guía para su realización, especificando los criterios de evaluación. Es obligatorio entregar las tres prácticas de laboratorio. Cada práctica se evaluará sobre 10 puntos y es necesario obtener una calificación media mínima de 4 sobre 10 para poder superar la asignatura.
Final exam weighing in final grade
Final exam weighing in final grade
Práctica de laboratorio 1 (Módulo 1): 20 % de la nota.
Práctica de laboratorio 2 (Módulo 2): 20 % de la nota.
Práctica de laboratorio 3 (Módulo 4): 20 % de la nota.
Approximate submission date
Approximate submission date
Practica 1: 20 de noviembre; Practica 2: 10 de enero; Practica 3: 25 de enero
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Se podrán entregar además en la convocatoria extraordinaria, con la fecha que indique el equipo docente.
En caso de haber aprobado las prácticas pero no haber aprobado el examen, las notas de la prácticas se guardarán para la convocatoria extraordinaria de septiembre en el curso presente.
CONTINUOUS ASSESSMENT TESTS (PEC)
PEC?
PEC?
No
Description
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Qualification and evaluation criteria
Qualification and evaluation criteria
PEC weighing in final grade
PEC weighing in final grade
Approximate submission date
Approximate submission date
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OTHER GRADEABLE ACTIVITIESS
Is there another activity / s that can be evaluated?
Is there another activity / s that can be evaluated?
No
Description
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Qualification and evaluation criteria
Qualification and evaluation criteria
Weighing in final grade
Weighing in final grade
Approximate submission date
Approximate submission date
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How to obtain the final grade?
La nota final se calcula con la siguiente fórmula:
Nota Final = 40% NE + 60% PS
donde NE es Nota del examen (de 0 a 10) y PS es nota de las prácticas de laboratorio (calificadas de 0 a 10 cada uno).
Se deben tener en cuenta las siguientes observaciones:
Si en el examen presencial o en cada práctica de laboratorio (de manera individual) no se obtiene al menos el 40% de la puntuación individual total de cada una de ellas, entonces el/la estudiante estará suspenso.
En otro caso (se tiene más del 40% de la nota total para el examen y para cada una de las prácticas obligatorias), se calculará la nota final sumando las diferentes pruebas de evaluación ponderadas con los porcentajes descritos más arriba.
Aprobarán la asignatura los estudiantes que consigan al menos 5 puntos en la nota final calculada con las ponderaciones definidas más arriba.