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MODELOS BAYESIANOS JERÁRQUICOS

Curso 2022/2023/Subject's code31110094

MODELOS BAYESIANOS JERÁRQUICOS

BIBLIOGRAFÍA BÁSICA

LIBRO ACTUALMENTE NO PUBLICADO
ISBN(13):
Título: BAYESIAN DATA ANALYSIS (Third Edition)
Autor/es: Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A. Y Rubin, D. B. ;
Editorial: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science.

 

El texto base de la asignatura se encuentra disponible de forma gratuita en http://www.stat.columbia.edu/~gelman/book/ junto con diverso material complementario.

Para el seguimiento de la asignatura mediante el texto base, conviene seguir estas indicaciones:

  • El tema 1 del contenido de esta asignatura se corresponde con el capítulo 1 del texto base.
  • El tema 2 se corresponde con el capítulo 5 del texto base.
  • El tema 3 se corresponde con el capítulo 7 del texto base.
  • El tema 4 se corresponde con el capítulo 11 del texto base más las secciones 12.4, 12.5 y 13.7.

Por otra parte, si el estudiante encuentra dificultad en seguir el nivel de dicho texto base, puede encontrar un texto más pedagógico y asequible en la bibliografía complementaria (Bayes Rules!). En el momento de escribir esta guía el libro Bayes Rules! es gratuito en su versión online. De seguir así después de su publicación en papel es posible que en el futuro el equipo docente sustituya el actual texto base. Por el momento, se puede utilizar este texto complementario como ayuda para seguir el texto base Bayesian Data Analysis.