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INTRODUCCIÓN MÉTODOS NUMÉRICOS EN PROBLEMAS VARIACIONALES

Curso 2023/2024/Subject's code21520063

INTRODUCCIÓN MÉTODOS NUMÉRICOS EN PROBLEMAS VARIACIONALES

BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA


A continuación señalamos otra bibliografía de interés en el estudio de la asignatura:

Brezis, H. (2011). Functional analysis, Sobolev spaces and partial differential equations.  Springer.

De los Reyes, J. C. (2015). Numerical PDE-constrained optimization. Springer.

Hinze, M., Pinnau, R., Ulbrich, M., Ulbrich, S. (2008). Optimization with PDE constraints (Vol. 23). Springer Science & Business Media.

Langtangen, H. P., Logg, A. (2017). Solving PDEs in python: the FEniCS tutorial I. Springer Nature.

Larson, M. G., Bengzon, F. (2013). The finite element method: theory, implementation, and applications (Vol. 10). Springer Science & Business Media.

Troltzsch, F. (2010). Optimal control of partial differential equations: theory, methods, and applications, vol. 112, American Mathematical Soc.

Vogel, C.R. (2002). Computational methods for inverse problems. Society for Industrial and Applied Mathematics.